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            SG1000電機在線狀態監測及故障診斷系統

             
            • 故障早期預警
            • 避免非計劃性停機
            • 故障覆蓋范圍廣(機械故障、電氣故障)
            • 維修計劃、維修成本可控
            • 易于安裝,輸入為電壓、電流信號
            • 輸出為明確的診斷報告

            MCM/PCM 基于模型的診斷技術


            基本原理

            在供電電源端,通過監測電機的電流、電壓信號,在自身內部建立數學模型,對被監電機進行自我學習,完成學習后開始進行監測。通過將測量電流與數學模型計算所得電流進行差分比較,最終輸出報警。
             
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            電機常見故障機故障分析

            典型的:4kV及以下
            典型的:4kV及以上

            電機故障覆蓋類型

            • 基礎結構/部件松動

              檢查電機基礎結構是否松動,電機部件是否松動,驅動部件是否松動或是超過公差。

            • 不平衡/對中失準/聯軸器/軸承

              對中失準/不平衡:檢查對中情況,不平衡度,軸承,聯軸器,和電機軸。

            • 皮帶/葉片/傳動裝置/驅動設備

              傳動裝置故障:檢查傳動裝置部件,聯軸器,驅動設備,皮帶,滑輪,齒輪箱,和風扇/泵葉輪。

            • 軸承

              軸承故障:檢查軸承,軸承故障通常會導致電機的效率降低,甚至導致電機的嚴重損害。

            • 轉子

              轉子故障:檢查轉子/轉子銅條是否破裂或松動。

            • 繞組松動/定子/短路

              定子相關的故障:檢查定子,短路,繞組松弛,絕緣,和局部放電。

            • 內部電氣故障

              內部電氣故障:檢查轉子/定子,短路,絕緣,繞組松弛情況。

            • 外部電氣故障

              外部電氣故障:檢查電纜,接觸器,補償系統情況,和電機接線是否不良。

            • 工藝故障

              PSD(功率譜密度)顯示異常情況。故障可能為:過濾器堵塞,氣穴現象等。應當通過查看狀態圖形和頻譜來確定。

            產品參數

            監測設備 MCM電動機狀態監測器 PCM 發電機狀態監測器 AMT 電機狀態瞬時評估工具箱
            適用電機類型 定速電動機 變頻器驅動電動機 發電機 三相交流電機
            在數據采集期間,電機電流(負荷)變化和電壓頻率(轉速)變化應當小于15% /6s
            供電電源 100-240 Vac, 47 – 64 Hz, 19 VA, 200 mA 或者 120-300 Vdc, 19 VA, 200 mA
            工作溫度 0 – 40? C  (32 – 104? F)
            環境濕度 大于 90%相對濕度,無冷凝水
            測量電壓輸入≤ 480 V時 直接連接
            測量電壓輸入> 480 V時 需配套3組電壓互感器,等級要求為Cat II 級,精度要求:0.5%; 二次側電壓可選擇: 100 V, 110 V, 120 V
            測量電流輸入 需配套3組電流互感器 需配套3組霍爾效應電流互感器 需配套3組電流互感器 已含4組電流互感器100/5A, 200/5A, 300/5A, 400/5A
            通訊接口 RS422/RS485 (RS232和以太網需附加配套相應的轉換器) RJ45
            繼電器輸出 1個繼電器輸出,用戶可編程選擇使用的 NC/NO觸點 NA
            重量 1170 g 980 g 1170 g 30 kg
            尺寸 96 mm x 96 mm x 140 mm 550x310x190 mm
            EMC 滿足EMC 規范 2004/108/EC, EN 61326-1, IEC 61326-1 適用于工業環境下的測量控制和實驗室使用
            電氣安全 電氣安全規范滿足 2006/95/EC, EN 61010-1, UL 61010-1, IEC 61010-1
             

            案例一

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            案例二

            背景介紹

            某玻璃制造廠,安裝了34臺MCM用于對被監設備的實時狀態監控;完成安裝后進行了為期7個月的數據統計分析,其中有9臺設備給出了報警,為維修團隊提供了可參照的預知性維修指引,避免了設備非計劃性停機事件的發生,進而降低了維修費用,延長了設備壽命,保障了產品產量,為企業盈利做出了貢獻。
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            維修費用的減少

            避免了多臺設備的維修費用,以其中一臺Joyta 3.000壓縮機為例,避免了一次電機繞組燒毀的故障,若繞組燒毀,重新繞組的費用為:€25,000;拆裝轉子進行維修,時間會持續20天,費用預計約:€115,000,其它設備節約的維修費用約為:€ 16,000,一年總的節約的維修費用為: (€25,000 +€115,000+€16,000)×12/7 = € 267,428。
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            產品產量的提升

             
            據估算,7個月內避免了非計劃性停機,為客戶提升了約 €45 000的產品產量。
            年節約的費用為:€45,000×12/7= € 77,143。
             

            能源效率的提升

            根據美國能源局的參數計算規定,以一年為單位時間,計算出可節約的能源為628.21 MWh,當時能源價格為:0.08 €/kwh;
            節約的費用為:628,210kwh×0.08 €/kwh = € 46,000。
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            設備壽命的延長

             
            消除故障、避免二次故障后,設備壽命估算可延長 10%;設備總價值約為 €280萬,正常生命周期為20年,可按 0.5% 的設備總價計算。
            延長設備壽命的費用為:€2,800,000×0.5%= € 14,000。
             

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